导入模块：
import json
将 Python 对象编码成 JSON 字符串：
json.dumps()
>>> import json
>>> json.dumps({'a': '你好', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
{
"a": "你好",
"b": 7
}
将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象：
json.loads()
>>> import json
>>> jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'
>>> json.loads(jsonData)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
python 原始类型向 json 类型的转化对照表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json 类型转换到 python 的类型对照表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
中文编码问题
需要注意的是 json.dumps() 序列化时对中文默认使用的是 ascii 编码，返回时会返回类似于 "\u4f60\u597d" 的 unicode 字符，因此对于包含中文字符的 json 我们需要借用 ensure_ascii 参数进行处理。
- Python 3.x
>>> import json
>>> js = {"a":"你好"}
>>> json.dumps(js)
'{"a": "\\u4f60\\u597d"}'
>>> json.dumps(js, ensure_ascii=False)
'{"a": "你好"}'
- python 2.7
对于 python 2.7，我们可以通过引入 future 模块，把新版本的特性导入到当前版本
>>> import json
>>> from __future__ import unicode_literals
>>> js = {"a":"你好"}
>>> print(json.dumps(js, ensure_ascii=False))
{"a": "你好"}